library(biotools)
################# seperating the dependent variables ##################
dv <- as.matrix(Cotton[,3:6])
dv
###################### model for manova ########################
mod <- manova(dv ~ as.factor(Genotype) + as.factor(Repl), data = Cotton)
summary(mod)
ss <- SSD(mod)
?SSD
ss
covar <- ss$SSD / ss$df
covar
########################### percentage contribution ##############
imp <- singh(dv, covar)
imp
plot(imp)
######################## mahalanobis distance ##################
d <- D2.dist(avg[,-1], covar)
######################## tocher method ###################
toc <- tocher(d)
toc$clusters
toc$distClust
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